USO DE R-STUDIO EN MODELOS NO
PARAMÉTRICOS Y DE REGRESIÓN.
PRESENTA: DULCE MARÍA REYES VARELA
TUTORA: DRA. SOFÍA VILLERS GÓMEZ
ACTIVIDAD DE APOYO A LA DOCENCIA
Este trabajo es un material utilizado como herramienta para apoyar a los
docentes y guiar a los alumnos de la clase de Modelos no Paramétricos y
de Regresión, correspondiente al sexto semestre de la licenciatura de
Actuaría, éste se implementó como una herramienta llamada Bookdown, el
cuál por medio del software R-Studio se plasmó la parte teórica, seguida
de un ejercicio paso por paso y la respectiva réplica en R-Studio, dándole al
alumno todas la herramientas y facilidades para que su aprendizaje sea de
manera más didáctica.
Mostramos la portada de nuestro Bookdown,
dónde damos una breve introducción al Curso
de Modelos no Paramétricos y de Regresión.
Este se compone de los siguientes grandes
temas, divididos en 32 capítulos:
• Pruebas Binomiales
• Pruebas de Rango
• Tablas de Contingencia
• Bondad de Ajuste
• Regresión Lineal Simple y
• Regresión Lineal Múltiple
• Nuestro objetivo es proporcionar a los
alumnos las herramientas necesarias
para el desarrollo del curso.
• Reforzar las bases teóricas con
contenido electrónico complementado
con herramientas de R-Studio.
Ejemplificaremos la función y uso de nuestro
Bookdown con el Capítulo 16 de Bondad de
Ajuste con la Prueba de la Ji-cuadrada.
PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE
Capítulo 16 .- Prueba de la Ji-cuadrada
Cada uno de nuestros capítulos contiene los datos con
los que se trabajará cada prueba
Para cada prueba a utilizar se formularán dos
Hipótesis, la hipótesis nula (
y la hipótesis
alternativa (
Enseguida se tiene el estadístico de
prueba, que se calcula a partir de los
datos de la muestra y se utiliza para
poder determinar si se rechaza o no
nuestra hipótesis nula.
La regla de decisión como su nombre
nos indica nos ayuda a tomar la
decisión de acuerdo a ciertos
criterios de en qué casos se
rechazará la hipótesis nula.
Después de mostrar la teoría se le proporciona al
alumno un ejemplo para que el alumno pueda aplicar
todos sus conocimientos…
• Paso 4 Regla de decisión: Si el Estadístico de prueba es mayor al
cuantil correspondiente a nuestra prueba entonces rechazamos
Se rechaza
• Paso 5: Conclusión: Aquí se le debe recordar al alumno que se
debe terminar dándole respuesta a los que se plantea en el
ejemplo.
Existe evidencia estadística suficiente para decir que el
número de niños por hogar no sigue una distribución Poisson
(1.40).
Y los pasos a seguir para resolver nuestro ejemplo
son:
• Paso 1: Prueba a utilizar…
Prueba Ji-cuadrada
• Paso 2: Planteamiento de las hipótesis
correspondientes a nuestro ejemplo…
El número de niños por hogar sigue una
distribución Poisson (1.40)
vs
El número de niños por hogar no sigue
una distribución Poisson (1.40)
• Paso 3: Estadístico de prueba
Y para concluir el capítulo…
Se replica el ejercicio anterior con
nuestra herramienta R-Studio, aquí se
puede hacer de manera sencilla el
ejercicio, ya que R nos da la facilidad de
hacer los cálculos más fáciles y amigables
para el alumno.
Ya que al momento de ir avanzando
como lo es en Bondad de Ajuste será de
gran ayuda poder almacenar nuestros
datos y que R nos pueda calcular el
estadístico de una manera sencilla.
Finalmente terminando cada capítulo
se le proporciona al alumno 2 o más
problemas relacionados al tema para
que pueda resolverlos.
El material se pudo implementar en los semestres 2020-1 de manera
presencial y en el 2020-2 de manera tanto presencial como virtual debido
a la contingencia sanitaria, cabe mencionar que el formato que se ocupó
fue en PDF compartido a los alumnos y divididos en cada uno de los temas
del plan de estudios y el formato para la implementación de R-Studio fue
en HTML, ya que éste se puede descargar en sus computadoras y revisarse
sin necesidad de estar conectado a internet.
